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SEO算法粒子群算法优化RBF神经网络一般优化的是权值、阈值。单单的平

admin SEO软件 2020年02月21日

  粒子群算法优化RBF神经网络一般优化的是权值、阈值。单单的优化平滑参数spread可以吗?

  粒子群算法优化RBF神经网络一般优化的是权值、阈值。单单的优化平滑参数spread可以吗?

  net=newrbe(p,t,spread)运用智能优化算法对参数spread进行优化可以吗?还是只能对中心和宽度、连接权重进行优化?本人是初学者,请高手帮忙解答。小女子不胜感激。...

  运用智能优化算法对参数spread进行优化可以吗?还是只能对中心和宽度 、连接权重进行优化?

  本人是初学者,请高手帮忙解答。恩佐娱乐登录小女子不胜感激。展开我来答

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  展开全部对神经网络不太熟悉,粒子群优化的目标应该是粒子的位置向量p对应的物理含义,具我仅有的对神经网络的了解肯定是包含连接权重的。

  简单的讲,你要知道神经网络那些参数是需要优化的,比如结点间的权重追问我的理解是,net=newrbe(p,t,spread)中需要优化的是spread。这个确定了权重是不是也就确定了。最基本的rbf神经网络就是这样,没看见权重的公式出现。

  谢谢追答你刚才问的这个真不大清楚,我也是半路出家,只不过看到在说粒子群才凑个热闹。 查了下,在RBF神经网络中需要确定的参数有隐层节点数、隐层节点的中心值和宽度、隐层到输出层的连接权值。所以粒子的位置向量应该由这几个组成。

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